دوربین‌ها هر روز ساعت‌ها ویدیو ضبط می‌کنند، اما کسی فرصت دیدن همهٔ آن را ندارد. این پلتفرم ویدیو را خودکار تحلیل می‌کند، اشیا و فعالیت‌ها را تشخیص می‌دهد و فقط رویدادهای مهم را با زمان و تصویر به کاربر نشان می‌دهد.
مسئله
نظارت انسانی بر چندین دوربین خسته‌کننده و پرخطاست و جست‌وجو در ویدیوی ضبط‌شده برای پیدا کردن یک رویداد ساعت‌ها طول می‌کشد. اطلاعات مفیدی مثل تعداد افراد، تراکم یا زمان‌های شلوغی هم از ویدیو استخراج نمی‌شود.
راهکار ما
مدل‌های یادگیری عمیق تشخیص و ردیابی اشیا را روی جریان ویدیو اجرا کردیم؛ بخشی از پردازش روی دستگاه‌های لبه و نزدیک دوربین انجام می‌شود تا پهنای باند کمتری مصرف شود. قواعد رویداد (ورود به محدودهٔ ممنوع، تجمع، توقف طولانی و…) قابل تعریف است و هر رویداد با برش ویدیو و زمان دقیق ثبت و قابل جست‌وجو می‌شود.
سامانه چطور کار می‌کند
- ۱دریافت تصویر
جریان دوربین‌های موجود (IP) بدون نیاز به تعویض دوربین دریافت می‌شود.
- ۲تشخیص و ردیابی
افراد، خودروها و اشیای تعریف‌شده در هر فریم تشخیص داده و در طول زمان ردیابی می‌شوند.
- ۳تحلیل رفتار
فعالیت‌ها، تراکم و مسیرهای حرکت تحلیل و با قواعد رویداد مقایسه می‌شوند.
- ۴ثبت رویداد
هر رویداد با برش ویدیو، تصویر و زمان ذخیره و برای مسئول ارسال می‌شود.
- ۵جست‌وجو و گزارش
کاربر رویدادها را بر اساس نوع، دوربین و زمان جست‌وجو و گزارش آماری دریافت می‌کند.
قابلیت‌های اصلی
- کار با دوربین‌های موجود
- تعریف محدوده‌ها و قواعد رویداد برای هر دوربین
- شمارش و نقشهٔ حرارتی تراکم
- جست‌وجوی سریع در رویدادها به‌جای دیدن کل ویدیو
- پردازش لبه برای کاهش پهنای باند و حفظ حریم خصوصی
نتیجه
به‌جای تماشای ساعت‌ها ویدیو، مسئولان فقط رویدادهای مهم را می‌بینند و از همان دوربین‌های موجود آمار تردد و تراکم هم به دست می‌آید.