مدل‌های زبانی عمومی خوب حرف می‌زنند، اما در حوزهٔ پزشکی گاهی پاسخ نادرست را با اطمینان می‌گویند. در این پروژه دستیاری ساختیم که پاسخ‌هایش را فقط از منابع معتبر و دانش تخصصی می‌سازد، منبع هر پاسخ را نشان می‌دهد و هر جا مطمئن نیست، صادقانه می‌گوید که نمی‌داند.
مسئله
پرسش‌های پزشکی، چه از طرف کادر درمان و چه بیماران، زیاد و تکراری‌اند و پاسخ دقیق به آن‌ها وقت متخصص را می‌گیرد. استفادهٔ مستقیم از چت‌بات‌های عمومی هم به‌خاطر خطا، نبود منبع و نگرانی از محرمانگی داده‌ها پذیرفتنی نیست.
راهکار ما
دستیار را بر پایهٔ «تولید پاسخ با بازیابی» ساختیم: برای هر پرسش، ابتدا بخش‌های مرتبط از منابع معتبر و گراف دانش پزشکی پیدا می‌شود و مدل زبانی فقط با همین شواهد پاسخ می‌نویسد. در بخش تحلیل علائم، سامانه علائم واردشده را با دانش گراف مقایسه می‌کند و فهرستی از احتمال‌ها، پرسش‌های تکمیلی و آزمایش‌های پیشنهادی را برای بررسی متخصص آماده می‌کند.
سامانه چطور کار می‌کند
- ۱دریافت پرسش
پرسش به زبان طبیعی (فارسی یا انگلیسی) وارد می‌شود و منظور اصلی و اصطلاحات پزشکی آن تشخیص داده می‌شود.
- ۲بازیابی شواهد
بخش‌های مرتبط از منابع معتبر، پروتکل‌های داخلی و گراف دانش پیدا و رتبه‌بندی می‌شوند.
- ۳تولید پاسخ
مدل زبانی فقط با تکیه بر همین شواهد پاسخ می‌نویسد و به هر ادعا منبع می‌دهد.
- ۴کنترل کیفیت
پاسخ‌های بدون پشتوانه، پرسش‌های خارج از حوزه و موارد اورژانسی شناسایی و به متخصص ارجاع داده می‌شوند.
- ۵بازخورد
متخصصان پاسخ‌ها را ارزیابی می‌کنند و این بازخورد برای بهبود بازیابی و پاسخ‌ها به کار می‌رود.
قابلیت‌های اصلی
- پاسخ مستند با ارجاع به منبع
- تحلیل علائم و پیشنهاد پرسش‌ها و آزمایش‌های تکمیلی برای متخصص
- تشخیص موارد اورژانسی و ارجاع فوری
- قابلیت استقرار روی سرور داخلی سازمان برای حفظ محرمانگی
- امکان افزودن پروتکل‌ها و دستورالعمل‌های خود سازمان
- گزارش پرسش‌های پرتکرار برای مدیران
نتیجه
بخش بزرگی از پرسش‌های تکراری بدون درگیر کردن متخصص و با پاسخی مستند جواب داده می‌شود و متخصص برای پرسش‌های دشوار وقت بیشتری دارد. چون همهٔ پاسخ‌ها منبع دارند، بررسی و اعتماد به آن‌ها ساده است.
این دستیار جایگزین معاینه و تشخیص پزشک نیست و برای کمک به کادر درمان و اطلاع‌رسانی طراحی شده است.